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数据驱动决策:如何用数据分析推动业务增长

来源:决策与信息 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-05-11 05:45
作者:网站采编
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摘要:编辑导语:如今在这个大数据时代,很多时候我们都会通过数据分析来取得答案,比如在工作中,数据分析能很大程度的帮助我们进行判断,做出改变;本文作者分享了关于如何用数据

编辑导语:如今在这个大数据时代,很多时候我们都会通过数据分析来取得答案,比如在工作中,数据分析能很大程度的帮助我们进行判断,做出改变;本文作者分享了关于如何用数据分析推动业务增长的思考,我们一起来了解一下。

B2B公司现在可以访问比以往更多的数据。但是,这些数据发生了什么,是随着时间的推移而降低其性能,还是使用它来推动业务增长?

对于利用数据来推动决策的公司而言,它们可以获得竞争优势,降低了业务成本并增加了利润。但是是怎么做到的呢?

到现在为止,每个人每秒产生的新信息将达到1.7兆字节。考虑到地球上有超过77亿人口,每秒产生的新信息的数量相当于25,000多小时的录像带。

我们所有的数字行为都被记录下来。但是对于许多公司而言,这些数据位于仪表板和数据库中,永远不会使用。好消息是,你可以将其用于业务的增长策略,以制定更好的决策,而不必让数据降级浪费。

在本文中,我们将分享什么是数据驱动型决策,你的企业如何从使用数据驱动决策中受益,并包括五步过程,你可以使用这些过程创建更明智的业务决策。

一、什么是数据驱动的决策?

以数据为依据的决策不是使用你认为最好的策略,而是使用数据为业务决策提供信息的策略。

通常将其称为DDDM或基于信息的决策,你将历史信息组合在一起以分析趋势并根据过去的工作做出未来的决策,而不是根据直觉,观点或经验进行决策。

包含DDDM位置数据的公司是他们做出的每个决策的核心。

二、如何从以数据为依据的决策中受益?

在业务中,总是存在风险因素,但是以数据为依据的决策使您不易受到风险决策出错的影响。

例如,假设你正在为SaaS公司计划进入市场的战略。与其从头开始,并希望采用新的策略,不如看一下先前的产品功能发布。什么有效?不要实施任何无效的方法。

简而言之,根据收集的数据做出更明智的业务决策,多做点有用的事,少做可能不做的事。

研究也支持此模型。

利用大数据业务经历了8-10%的利润增长,并在总成本降低10% 。

如果你仍然不确定,请考虑以下事项:

虽然91%的公司表示数据驱动的决策对他们的业务增长很重要,但是只有57%的公司表示他们的业务决策基于数据。

以数据为依据的决策是获得竞争优势,增加利润和降低成本的好方法!

三、我可以将数据用于哪些业务决策?

现在你知道了如何从数据驱动的决策中受益,下一步是确定组织如何使用数据来制定如何发展业务的决策。

例如,可以使用数据来找出:

  • 财务:雇用新员工最经济有效的方法是什么,或者推广新产品最便宜的方法是什么?
  • 成长:可以做哪些活动来防止流失?如何提高客户忠诚度?计划的新功能可能会影响的业务目标吗?
  • 市场营销和销售:哪个广告渠道可获得最佳的投资回报率?哪些销售活动产生最多的线索?
  • 客户服务:处理支持票的最经济有效的方法是什么?哪些渠道可以改善响应时间?

四、如何使用数据制定业务决策

在分析公司的仪表盘之前,最好先制定一个行动计划,该计划详细说明如何找到所需的数据,更重要的是,解释数据以做出正确的业务决策。

可以使用以下五步过程开始进行数据驱动的决策。

1. 查看目标并确定优先级

做出的任何决定都必须以业务目标为核心。

因此,首先要问自己:你想提高哪些目标?

在做出决策时,从最重要的开始。

例如,假设你希望在有更多的人订阅SaaS工具。在这种情况下,生成更多注册量是主要优先事项。但是,在研究阶段,可能会发现75%的高级订阅来自北京,但不到10%来自杭州或上海。

因此,目标是“增加杭州和上海的SaaS付费会员”。一旦确定,你将需要数据来支持它。

2. 查找并提供相关数据

确定了要解决的问题和要做出的决定后,就可以查找并提供相关数据了。

需要强调的是,“相关”一词在这里很关键。

你不想花费数小时来分析不会对你的最终决定有任何影响的数据,因此,请保持数据相关性,并仅收集与你的目标相关的数据。

你可以在以下来源中找到相关数据:



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